FixNoiseで、StyleGANのドメイン変換の度合いを制御する
1.はじめに 従来、StyleGANのドメイン変換(例えば実写からアニメ)は、ソースモデルとターゲットモデル…
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1.はじめに 今回ご紹介するのは、画像から文章を生成するタスクを高速に学習できるClipCapという技術です…
1.はじめに 今まで、GANで人の鮮明な全身画像を生成することは、その複雑な形状から難しい課題でした。今回ご…
1.はじめに 従来から、1枚の人物写真から3Dモデルを作成する技術はありましたが、かなりポーズに制約がありま…
1.はじめに 先週、OpenAIがDALL-E2を発表して、文から画像を生成するタスクが再びホットな状態にな…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、写真や動画をラフスケッチのように変換する informative draw…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、StyleGANの全レイヤでコンテンツとスタイルのネットワークをミックスし…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、似通った2つの画像をモーフィングするような動画を作成するFILM(Fram…
1.はじめに StyleGANの画像編集には画像の潜在空間への反転が必要ですが、画像の正確な表現と潜在変数の…
1.はじめに 昨年発表された StyleGAN3は、生成画像の時間的一貫性が改善され、さらに生成画像の平行移…
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