Projected GANで、画像生成の学習効率を高める
1.はじめに 最近、GANは高品質な画像生成が可能になっていますが、その学習については慎重な正規化、大量の計…
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1.はじめに 今回ご紹介するのは、以前よりも視覚的な不具合を防ぎ一貫性のあるスタイル転送を実現するPAMA(…
1.はじめに 今までのFaceSwapは、個別に学習プロセスが必要なため処理に時間がかかるのが難点でした。今…
1.はじめに 以前からこのブログでは、音声から顔画像を動かす技術(Live Speech Portraits…
1.はじめに 前回、1枚の顔画像を音声から動かすwav2lipという技術をご紹介しました。そうした中で今回ご…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、ml4aというPythonライブラリに含まれている、定番の「1枚の顔画像を…
1.はじめに 今まで、少数の学習データで顔画像のスタイル変換を行う場合、モデルに目の形や線の太さなどの詳細を…
1.はじめに 通常、StyleGANを使って実写をアニメ化する場合、入出力データは学習データと同…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、動画のインスタンス・セグメンテーションを何に対して行うかテキストで指定する…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、1つのモデルで顔画像の様々なスタイル合成を可能にするBlendGANという…
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