FixNoiseで、StyleGANのドメイン変換の度合いを制御する
1.はじめに 従来、StyleGANのドメイン変換(例えば実写からアニメ)は、ソースモデルとターゲットモデル…
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1.はじめに 今まで、GANで人の鮮明な全身画像を生成することは、その複雑な形状から難しい課題でした。今回ご…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、StyleGANの全レイヤでコンテンツとスタイルのネットワークをミックスし…
1.はじめに StyleGANの画像編集には画像の潜在空間への反転が必要ですが、画像の正確な表現と潜在変数の…
1.はじめに 既存のGANで3D表現をしようとすると一貫性のないレンダリングとなるため画質が落ちる問題点があ…
1.はじめに このブログでは、今まで顔画像をアニメ化する技術(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)…
1.はじめに いつもは、このブログではディープラーニングの新しい技術をご紹介していますが、今回はちょっと毛色…
1.はじめに StyleGANを使った画像編集には、編集する画像の潜在変数を求めるプロセスが必要です。今回ご…
1.はじめに 今まで、StyleGAN+CLIPを使って顔画像をテキストで編集するアプローチには、テキストか…
1.はじめに 今回ご紹介するのは、顔画像生成モデルの決定版ともいえるStyleGANにCLIPを組み合わせて…
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